1. DSpace at Donbass State Engineering Academy
  2. Конференції
  3. Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод
  4. 2021 "V Всеукраїнська науково-технічна конференція"
  5. Секція 08 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/789
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДамян, І.-
dc.date.accessioned2021-05-22T16:05:55Z-
dc.date.available2021-05-22T16:05:55Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationДамян І. Інформаційні технології для стегоаналізу відео файлів на основі використання нейронних мереж // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021.ru_RU
dc.identifier.isbn978-966-379-988-9-
dc.identifier.urihttp://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/789-
dc.description.abstractЗа допомогою мови програмування Python та бібліотеки Keras була створена нейронна мережа, яка вирішує задачу класифікації на питання: «Чи присутнє у відео файлі стего-повідомлення?».ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академіяru_RU
dc.subjectстегоаналізru_RU
dc.subjectвідео файлru_RU
dc.subjectштучна нейронна мережаru_RU
dc.subjectстего-контейнерru_RU
dc.subjectоптимізаціяru_RU
dc.titleІнформаційні технології для стегоаналізу відео файлів на основі використання нейронних мережru_RU
dc.typeArticleru_RU
Розташовується у зібраннях:Секція 08 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Damian I.pdf115.19 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.