<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/769">
    <title>DSpace Community:</title>
    <link>http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/769</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/829" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/806" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-05T23:53:48Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/829">
    <title>Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції, 23-24 квітня 2021 р.</title>
    <link>http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/829</link>
    <description>Title: Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції, 23-24 квітня 2021 р.
Authors: Тарасов, О. Ф.
Abstract: У збірнику подано матеріали, що висвітлюють актуальні проблеми створення та використання інформаційних технологій, автоматизації та електропривод у різних предметних областях, зокрема у машинобудуванні та медицині. Проект реалізується в рамках програми Еразмус +, що фінансується Європейською Комісією. Зміст даних публікацій / матеріалів є предметом відповідальності авторів і не відображає точку зору Європейської Комісії</description>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808">
    <title>Аналіз програмного забезпечення для обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу</title>
    <link>http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808</link>
    <description>Title: Аналіз програмного забезпечення для обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу
Authors: Маценко, К.В.; Гетьман, І. А.
Abstract: За результатами тестування кращих зарубіжних статистичних програмних продуктів загального призначення представлена інформація порівняльної  характеристики програмних продуктів зі шкалою оцінок від 0 до 10. Розглянуті їх недоліки та перевага створеного  продукт власної розробки.</description>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807">
    <title>Проектирование объектно-ориентированной модели интернет-магазина для торгового предприятия</title>
    <link>http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807</link>
    <description>Title: Проектирование объектно-ориентированной модели интернет-магазина для торгового предприятия
Authors: Ольховська, О. Л.; Гудкова, К. Ю.
Abstract: Представлена спроектированная объектно-ориентированная модель интернет-магазина для торгового предприятия при помощи унифицированного языка моделирования – Unified Modeling Language (UML)</description>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/806">
    <title>Нейромережні технології при аналізі голосових повідомлень користувачів</title>
    <link>http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/806</link>
    <description>Title: Нейромережні технології при аналізі голосових повідомлень користувачів
Authors: Шевченко, Н.Ю.
Abstract: В статі поставлено питання щодо перспективних напрямів прикладного використання методів аналізу голосу, а саме визначення настрою користувача (власника мобільного пристрою) через аналіз його голосових повідомлень та, виходячи з цього, підбирання контенту для контекстних повідомлень протягом доби. Запропоновано визначати характеристики голосу через побудову спектрограми на множині частот і амплітуд за допомогою перетворення Фур’є, а також використання нейромережевої моделі для визначення настрою користувача</description>
    <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

