Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/681
Назва: | Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей |
Автори: | Гітіс, В. Б. Аббакумова, А. Г. |
Дата публікації: | 2020 |
Видавництво: | Донбаська державна машинобудівна академія |
Бібліографічний опис: | Гітіс В.Б., Аббакумова А.Г. Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІV Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2020. |
Короткий огляд (реферат): | Для визначення оптимальної архітектури нейромережі було побудовано низку персептронів і РБФ-мереж для досягнення прийнятної похибки (5 %). При цьому підбор кількості скритих нейронів починався з мінімальних значень (3 та 2 відповідно), тобто використовувався конструктивний підхід. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/681 |
ISBN: | 978-966-379-936-0 |
Розташовується у зібраннях: | Секція 06 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Gitis V. Abbakumova A..pdf | 328.75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.