1. DSpace at Donbass State Engineering Academy
  2. Конференції
  3. Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод
  4. 2021 "V Всеукраїнська науково-технічна конференція"
  5. Секція 01 - Сучасні засоби створення та використання інформаційних технологій у різних предметних областях, зокрема у машинобудуванні та медицині
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖуков, М. С.-
dc.contributor.authorГетьман, І. А.-
dc.date.accessioned2021-05-26T15:29:05Z-
dc.date.available2021-05-26T15:29:05Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationЖуков М.С., Гетьман І.А. Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021.ru_RU
dc.identifier.isbn978-966-379-988-9-
dc.identifier.urihttp://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797-
dc.description.abstractПроаналізовано методи для коригування ваги за рахунок нейронних мереж. Розглянуті засоби та алгоритми прогнозування. Представлена гібридна модель нейронної мережі з використанням логістичної регресії, яка вміє прогнозувати діабет. Визначені ефективні змінні, їх вплив на діабет. Оцінена гібридна модель нейронної мережі та логістична регресія для прогнозування діабету.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академіяru_RU
dc.subjectдіабетru_RU
dc.subjectдіагностуванняru_RU
dc.subjectнейронна мережаru_RU
dc.subjectлогістична регресіяru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.titleПрогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресіїru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Секція 01 - Сучасні засоби створення та використання інформаційних технологій у різних предметних областях, зокрема у машинобудуванні та медицині

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tezi_Zukov_Getman.pdf422.58 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.