1. DSpace at Donbass State Engineering Academy
  2. Конференції
  3. Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод
  4. 2021 "V Всеукраїнська науково-технічна конференція"
  5. Секція 05 - Технології моделювання і оптимізації систем та процесів (статичні та динамічні, стохастичні, імітаційні, логіко-динамічні моделі, тощо)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/806
Назва: Нейромережні технології при аналізі голосових повідомлень користувачів
Автори: Шевченко, Н.Ю.
Ключові слова: аналіз голосових повідомлень
спектрограма, перетворення Фур’є
нейромережні технології
настрій користувача
Дата публікації: 2021
Видавництво: Донбаська державна машинобудівна академія
Бібліографічний опис: Шевченко Н.Ю. Нейромережні технології при аналізі голосових повідомлень користувачів // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021.
Короткий огляд (реферат): В статі поставлено питання щодо перспективних напрямів прикладного використання методів аналізу голосу, а саме визначення настрою користувача (власника мобільного пристрою) через аналіз його голосових повідомлень та, виходячи з цього, підбирання контенту для контекстних повідомлень протягом доби. Запропоновано визначати характеристики голосу через побудову спектрограми на множині частот і амплітуд за допомогою перетворення Фур’є, а також використання нейромережевої моделі для визначення настрою користувача
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/806
ISBN: 978-966-379-988-9
Розташовується у зібраннях:Секція 05 - Технології моделювання і оптимізації систем та процесів (статичні та динамічні, стохастичні, імітаційні, логіко-динамічні моделі, тощо)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Shevchenko N.Yu..pdf111.12 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.