http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/770 2026-04-13T04:47:56Z 2026-04-13T04:47:56Z Маценко, К.В. Гетьман, І. А. http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808 2021-06-08T17:15:38Z 2021-01-01T00:00:00Z

Title: Аналіз програмного забезпечення для обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу Authors: Маценко, К.В.; Гетьман, І. А. Abstract: За результатами тестування кращих зарубіжних статистичних програмних продуктів загального призначення представлена інформація порівняльної характеристики програмних продуктів зі шкалою оцінок від 0 до 10. Розглянуті їх недоліки та перевага створеного продукт власної розробки.

2021-01-01T00:00:00Z Ольховська, О. Л. Гудкова, К. Ю. http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807 2021-05-31T13:07:21Z 2021-01-01T00:00:00Z

Title: Проектирование объектно-ориентированной модели интернет-магазина для торгового предприятия Authors: Ольховська, О. Л.; Гудкова, К. Ю. Abstract: Представлена спроектированная объектно-ориентированная модель интернет-магазина для торгового предприятия при помощи унифицированного языка моделирования – Unified Modeling Language (UML)

2021-01-01T00:00:00Z Жуков, М. С. Гетьман, І. А. http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797 2021-05-31T21:55:12Z 2021-01-01T00:00:00Z

Title: Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії Authors: Жуков, М. С.; Гетьман, І. А. Abstract: Проаналізовано методи для коригування ваги за рахунок нейронних мереж. Розглянуті засоби та алгоритми прогнозування. Представлена гібридна модель нейронної мережі з використанням логістичної регресії, яка вміє прогнозувати діабет. Визначені ефективні змінні, їх вплив на діабет. Оцінена гібридна модель нейронної мережі та логістична регресія для прогнозування діабету.

2021-01-01T00:00:00Z Душко, С.В. Шевченко, Н.Ю. http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/796 2021-05-31T11:53:40Z 2021-01-01T00:00:00Z

Title: Проектування програмного забезпечення для оцінки стійкості персоналу підприємства Authors: Душко, С.В.; Шевченко, Н.Ю. Abstract: Авторами розглянутий алгоритм для оцінки стійкості персоналу підприємства, що базується на розрахунку коефіцієнту плинності, обчисленому за кількістю звільнених співробітників і середньообліковою чисельністю персоналу. Плинність персоналу представлена як динамічна система, поведінка якої описується різницевим рівнянням першого порядку. За допомогою різницевого рівняння пропонується прогнозувати плинність кадрів та в залежності від цього формувати стратегію управління стійкістю персоналу. Для реалізації алгоритму запропоновано побудувати відповідне програмне забезпечення.

2021-01-01T00:00:00Z