http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/770 Mon, 13 Apr 2026 04:41:54 GMT 2026-04-13T04:41:54Z http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808 Title: Аналіз програмного забезпечення для обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу Authors: Маценко, К.В.; Гетьман, І. А. Abstract: За результатами тестування кращих зарубіжних статистичних програмних продуктів загального призначення представлена інформація порівняльної характеристики програмних продуктів зі шкалою оцінок від 0 до 10. Розглянуті їх недоліки та перевага створеного продукт власної розробки. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/808 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807 Title: Проектирование объектно-ориентированной модели интернет-магазина для торгового предприятия Authors: Ольховська, О. Л.; Гудкова, К. Ю. Abstract: Представлена спроектированная объектно-ориентированная модель интернет-магазина для торгового предприятия при помощи унифицированного языка моделирования – Unified Modeling Language (UML) Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/807 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797 Title: Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії Authors: Жуков, М. С.; Гетьман, І. А. Abstract: Проаналізовано методи для коригування ваги за рахунок нейронних мереж. Розглянуті засоби та алгоритми прогнозування. Представлена гібридна модель нейронної мережі з використанням логістичної регресії, яка вміє прогнозувати діабет. Визначені ефективні змінні, їх вплив на діабет. Оцінена гібридна модель нейронної мережі та логістична регресія для прогнозування діабету. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/796 Title: Проектування програмного забезпечення для оцінки стійкості персоналу підприємства Authors: Душко, С.В.; Шевченко, Н.Ю. Abstract: Авторами розглянутий алгоритм для оцінки стійкості персоналу підприємства, що базується на розрахунку коефіцієнту плинності, обчисленому за кількістю звільнених співробітників і середньообліковою чисельністю персоналу. Плинність персоналу представлена як динамічна система, поведінка якої описується різницевим рівнянням першого порядку. За допомогою різницевого рівняння пропонується прогнозувати плинність кадрів та в залежності від цього формувати стратегію управління стійкістю персоналу. Для реалізації алгоритму запропоновано побудувати відповідне програмне забезпечення. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/796 2021-01-01T00:00:00Z