DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/351| Назва: | Программа генерации тестовых изображений для программных комплексов обработки снимков металлографического анализа |
| Автори: | Васильева, Л. В. Гетьман, И. А. Добряк, С. К. |
| Ключові слова: | тестовые изображения программный комплекс обработка изображений |
| Дата публікації: | 2016 |
| Видавництво: | Донецький національний технічний університет |
| Бібліографічний опис: | Васильева, Л.В. Программа генерации тестовых изображений для программных комплексов обработки снимков металлографического анализа /Л.В. Васильева, И.А. Гетьман, С.К. Добряк// Наук. пр. Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, № 1(29) – Покровськ (Красноармійськ): ДонНТУ, 2016. С. 39–46. |
| Короткий огляд (реферат): | Рассмотрен вопрос разработки специального тестового материала для программных комплексов обработки графических объектов. Проанализированы методы получения параметров изображения, выделения контуров и сегментирования изображений. Выделены основные функции подготовки изображения. При разработке программы использовался подход на основе объектно-ориентированного проектирования с использование языка программирования Python2. Для тестирования фильтрации по площади были реализованы методы, добавляющие на поверхность фигуры элементы шума. Анализ правильности распознавания тестового изображения предусматривает этап сравнения статистических данных, полученных на этапе генерации изображения и этапе распознавания. |
| Опис: | Список использованной литературы 1. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт; пер с англ. – М.: Мир, 1982. – 788 c. 2. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений: моногр. / Р. Гонсалес, Р. Вудс; пер. с англ. под ред. П.А. Чочиа. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 c. 3. Айсманн, К. Ретуширование и обработка изображений в Photoshop / К. Айсманн, У. Палмер. – M.: Вильямс, 2008. – 560 с. 4. Воробель, Р.А. Метод количественной оценки качества рентгенографических изображе-ний / Р.А. Воробель, І.М. Журавель и др. // Труды Третьей Украинской научно–технической конференции «Неразрушающий контроль и техническая диагностика – 2000». – Днепропетровск, 2000. – С. 233 – 236. 5. Горелик, А.Г. Методы распознавания / А.Г. Горелик, В.А. Скрипкин. – М.: Высшая школа, 1984. – 208 c. 6. Хуанг, Т.С. Обработка изображения и цифровая фильтрация / Т.С. Хуанг. – М.: Мир, 1979. – 274 c. 7. Мироненко, Е.В. Метод распознавания образов для системы принятия решений при механообработке / Е.В.Мироненко, Л.В.Васильева // Вісник СевНТУ. – Севастополь, 2011. – Вип. 117. – С. 102 – 105. 8. Гетьман, И.А. Методи измерительного контроля внешнего вида керамических плиток с учетом эффекта грануляции декора и вариации цветового оттенка / И.А. Гетьман // Наук. пр. Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. – Донецьк, 2010. – № 19 (171). – С. 104 – 110. 9. Вежневец, А. Выделение связных областей в цветных и полутоновых изображениях [Электронный ресурс] / А. Веневежец, И.М. Журавель // – Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/lib/index.php?a=elib&c=getForm&r=res Desc&d=light&id_res=2397. 10. Добряк, С.Г. Особенности разработки тестовых изображений для программных комплек-сов / С.Г. Добряк, Л.В. Васильева, И.А. Гетьман // Современные информационно-телекоммуникационные технологии. Материалы научно-технической конференции. – Киев, 2015. – Том ІІ. – С. 52 – 53. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/351 |
| ISSN: | 2075-4272 |
| Розташовується у зібраннях: | Публікації, статті |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Vasilyeva_Hetman_Dobryak_2016DonNTU.pdf | 552.95 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.