Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/544
Title: Зниження трудомісткості автоматизованої обробки зображень мікроструктур металів на основі застосування сіток
Other Titles: Снижение трудоемкости автоматизированной обработки изображений микроструктуры металлов на основе применения сеток
Authors: Васильєва, Л. В.
Тарасов, О. Ф.
Єфремов, М. О.
Keywords: автоматизація обробки
контур
мікроструктура
зображення
кластер
розпізнавання
алгоритм
сітка
Issue Date: 2018
Publisher: Донецький національний технічний університет
Citation: Васильєва, Л.В. Зниження трудомісткості автоматизованої обробки зображень мікроструктур металів на основі застосування сіток / Л.В. Васильєва, О.Ф. Тарасов, М.О. Єфремов // Наук. пр. Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, № 1(31) – Покровськ : ДонНТУ, 2018. С. 53–61. http://dx.doi.org/10.31474/2075-4272-2018-1-31-53-61.
Abstract: Проведено аналіз проблем і алгоритмів автоматизації обробки зображень стосовно металографічних досліджень, а також завдань отримання характеристик їх елементів. Виділені основні геометричні параметри областей, які необхідні для оцінки їх властивостей та якості. Запропоновано та реалізовано алгоритм виявлення областей пошуку та алгоритм формування меж знайдених кластерів з увігнутими ділянками на основі сіткового методу. Визначено порядок етапів і завдань обробки зображень під час проведення дослідження зображень для отримання кількісних характеристик їх структурних елементів і можливості керування процесом розпізнавання меж. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованого процесу отримання кількісної інформації в металографічних дослідженнях та її аналізу. Проведені експерименти з аналізу особливостей роботи алгоритму при обробці тестових зображень показали, що при застосуванні методу сіткового аналізу можливо відмовитись від обробки кожного пікселя зображення та знизити трудомісткість процесу обробки вихідних даних. Встановлено, що в залежності від вирішуваної задачі можливе зменшення обсягу інформації, що обробляється, в 4-25 разів. Локальна зміна кроку сіток в районах виділених елементів зображення дозволяє, при необхідності, підвищити точність опису їх контурів.
URI: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/544
ISSN: 2075-4272
Appears in Collections:Публікації, статті

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
024_vasilyeva.pdf956.98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.