Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/544
Назва: Зниження трудомісткості автоматизованої обробки зображень мікроструктур металів на основі застосування сіток
Інші назви: Снижение трудоемкости автоматизированной обработки изображений микроструктуры металлов на основе применения сеток
Автори: Васильєва, Л. В.
Тарасов, О. Ф.
Єфремов, М. О.
Ключові слова: автоматизація обробки
контур
мікроструктура
зображення
кластер
розпізнавання
алгоритм
сітка
Дата публікації: 2018
Видавництво: Донецький національний технічний університет
Бібліографічний опис: Васильєва, Л.В. Зниження трудомісткості автоматизованої обробки зображень мікроструктур металів на основі застосування сіток / Л.В. Васильєва, О.Ф. Тарасов, М.О. Єфремов // Наук. пр. Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація, № 1(31) – Покровськ : ДонНТУ, 2018. С. 53–61. http://dx.doi.org/10.31474/2075-4272-2018-1-31-53-61.
Короткий огляд (реферат): Проведено аналіз проблем і алгоритмів автоматизації обробки зображень стосовно металографічних досліджень, а також завдань отримання характеристик їх елементів. Виділені основні геометричні параметри областей, які необхідні для оцінки їх властивостей та якості. Запропоновано та реалізовано алгоритм виявлення областей пошуку та алгоритм формування меж знайдених кластерів з увігнутими ділянками на основі сіткового методу. Визначено порядок етапів і завдань обробки зображень під час проведення дослідження зображень для отримання кількісних характеристик їх структурних елементів і можливості керування процесом розпізнавання меж. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованого процесу отримання кількісної інформації в металографічних дослідженнях та її аналізу. Проведені експерименти з аналізу особливостей роботи алгоритму при обробці тестових зображень показали, що при застосуванні методу сіткового аналізу можливо відмовитись від обробки кожного пікселя зображення та знизити трудомісткість процесу обробки вихідних даних. Встановлено, що в залежності від вирішуваної задачі можливе зменшення обсягу інформації, що обробляється, в 4-25 разів. Локальна зміна кроку сіток в районах виділених елементів зображення дозволяє, при необхідності, підвищити точність опису їх контурів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/544
ISSN: 2075-4272
Розташовується у зібраннях:Публікації, статті

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
024_vasilyeva.pdf956.98 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.