Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/681
Назва: Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей
Автори: Гітіс, В. Б.
Аббакумова, А. Г.
Дата публікації: 2020
Видавництво: Донбаська державна машинобудівна академія
Бібліографічний опис: Гітіс В.Б., Аббакумова А.Г. Дослідження оптимальних параметрів нейронного модулю для прогнозування часових послідовностей // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІV Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2020.
Короткий огляд (реферат): Для визначення оптимальної архітектури нейромережі було побудовано низку персептронів і РБФ-мереж для досягнення прийнятної похибки (5 %). При цьому підбор кількості скритих нейронів починався з мінімальних значень (3 та 2 відповідно), тобто використовувався конструктивний підхід.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/681
ISBN: 978-966-379-936-0
Розташовується у зібраннях:Секція 06 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Gitis V. Abbakumova A..pdf328.75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.