Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/699
Назва: Основні напрямки сучасних досліджень із застосування штучних нейронних мереж в автоматизованих електромеханічних системах
Автори: Шеремет, О. І.
Редін, Є. В.
Дата публікації: 2020
Видавництво: Донбаська державна машинобудівна академія
Бібліографічний опис: Шеремет О.І., Редін Є. В. Основні напрямки сучасних досліджень із застосування штучних нейронних мереж в автоматизованих електромеханічних системах // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали ІV Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2020.
Короткий огляд (реферат): В результаті здійсненого аналітичного огляду, розроблена нова методика для керування асинхронними двигунами з використанням однієї автономно навченої штучної нейронної мережі. Ця методика використовує амплітуду і частоту величин в осях d-q для спрощення навчання штучної нейронної мережі і дозволяє їй імітувати векторне регулювання. Експериментальна установка для тестування керування АД за допомогою нейронних мереж включає до свого складу процесор цифрової обробки сигналів Texas Instruments TMS320.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/699
ISBN: 978-966-379-936-0
Розташовується у зібраннях:Секція 06 - Інтелектуальний аналіз даних та знань (Data Mining), організація баз знань для САПР, розробка систем інтелектуальної підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах і мережах, в тому числі в умовах невизначеності.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Sheremet O.I. Redin Ye. V.pdf391.04 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.