Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797
Назва: Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії
Автори: Жуков, М. С.
Гетьман, І. А.
Ключові слова: діабет
діагностування
нейронна мережа
логістична регресія
прогнозування
Дата публікації: 2021
Видавництво: Донбаська державна машинобудівна академія
Бібліографічний опис: Жуков М.С., Гетьман І.А. Прогнозування цукрового діабету за допомогою нейронної мережі та логістичної регресії // Сучасні інформаційні технології, засоби автоматизації та електропривод : матеріали V Всеукраїнської науково-технічної конференції / За заг. ред. О. Ф. Тарасова. – Краматорськ : ДДМА, 2021.
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано методи для коригування ваги за рахунок нейронних мереж. Розглянуті засоби та алгоритми прогнозування. Представлена гібридна модель нейронної мережі з використанням логістичної регресії, яка вміє прогнозувати діабет. Визначені ефективні змінні, їх вплив на діабет. Оцінена гібридна модель нейронної мережі та логістична регресія для прогнозування діабету.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.dgma.donetsk.ua:8080/jspui/handle/DSEA/797
ISBN: 978-966-379-988-9
Розташовується у зібраннях:Секція 01 - Сучасні засоби створення та використання інформаційних технологій у різних предметних областях, зокрема у машинобудуванні та медицині

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Tezi_Zukov_Getman.pdf422.58 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.